本文由本站基于该插件已收录的字段自动派生（wiki / faq / compatibility_json / readme），非 AI 即时创作。每节末尾标源字段。

快速上手

forkprobe

— 源: plugin_wiki.wiki_content

安装与验证

dsh plugin --profile web add github:Jayden-X-L/forkprobe

复制以上命令在 DSH Web Profile 内运行。安装完成后在「插件列表」启用即可。

— 源: plugins.install

关键要点

• 你不确定当前任务该用哪个 skill，想先看真实输出再决定。
• 你想比较 baseline 和多个 skill，而不是只相信 skill 的描述。
• 你的交付物是 PPTX、科研 figure package、调研报告、可运行网页或视频成片，需要看文件、预览和 QA。
• 你想从本机已安装 Skill、EverMind Skill Hub、GitHub 或 BYO 路径中找到候选，再做一次小规模试跑。
• 不适合简单确定性任务：如果答案或工具路径已经很明确，直接执行会更快。

— 源: plugin_wiki.readme_zh (fallback readme_raw)

常见问题

这个插件解决什么问题？

当你不确定当前任务该用哪个 AI Skill 时，它会把同一任务并行交给 baseline 和若干候选 Skill，生成可对比的本地 HTML 报告，让你在看完真实输出后选择 winner，并由当前 DSH Agent 继续任务。

必须先看候选清单再运行吗？

是。forkprobe_compare 强制要求 confirmed=true 才会执行，否则直接报错；先让模型给出 shortlist 并等你确认再调用。

需要 Python 3 吗？

需要。插件依赖本机 Python 3 执行 prepare_native_compare.py 和 finalize_native_compare.py 来准备候选并渲染 Report；还要求本机安装了 Jinja2 模板引擎。

候选试跑时会不会改我电脑上的文件？

不会。每个候选 subagent 被设置成 toolFilter.allow=[]（不允许调用任何工具），所以候选只会输出文本，不会写文件或递归调用 ForkProbe。

超时没点"继续"按钮怎么办？

调用 forkprobe_resume 即可。它会扫描工作区 forkprobe-logs/ 目录的最新 verdict 日志，把用户已经选定的 winner 输出交还给当前 DSH Agent。

如何卸载？

运行 dsh plugin --profile web remove forkprobe-dsh 即可，web 和 headless 两个 profile 下都要分别执行。

报告和候选输出会上传到云端吗？

默认不上传。Report 留在本机工作区；只有当用户在 Report 中勾选匿名分享时，才会向 ForkProbe 官方 Worker 上传任务类型、候选 Skill 名称和最终选择，不含任务原文或候选输出。

它和官方 web_search / 内置工具有冲突吗？

没有。插件只通过 Cordis 注册 forkprobe_compare 和 forkprobe_resume 两个新工具，不替换 Harness 任何内置服务，DSH 凭据也不会被复制。

— 源: plugin_wiki.faq_json

兼容性

• DSH: 0.1.0-rc.6+
• Node: >=22.19.0

— 源: plugin_wiki.compatibility_json

踩坑提醒

安装前请审阅上游仓库；本指南基于已收录字段自动派生，可能滞后于最新版本。如发现与官方文档冲突，请以上游为准。

— 来源：通用规则