本文由本站基于该插件已收录的字段自动派生（wiki / faq / compatibility_json / readme），非 AI 即时创作。每节末尾标源字段。

快速上手

sandbase-skills

— 源: plugin_wiki.wiki_content

安装与验证

dsh plugin --profile web add github:sandbaseai/sandbase-skills

复制以上命令在 DSH Web Profile 内运行。安装完成后在「插件列表」启用即可。

— 源: plugins.install

关键要点

• Claude Code — ~/.claude/skills/
• OpenAI Codex — ~/.codex/skills/
• Cursor — ~/.cursor/skills/
• Gemini CLI — ~/.gemini/skills/
• OpenClaw, Hermes, Amp, Devin — 通过 npx skills add

— 源: plugin_wiki.readme_zh (fallback readme_raw)

常见问题

安装后还需要 SandBase 账号吗？

不需要。旗舰 Skill multi-source-search 直接复用 Agent 自带的搜索与网页读取工具就能跑；只有当你主动启用 SandBase 提供方（Tavily、Exa、Scholar、Cloudsway）时才需要设置 SANDBASE_API_KEY。

这个插件和 DSH 官方 Skill 是什么关系？

互不影响。cordis.patch.yml 在保留 DSH 默认 Skill 根目录的前提下，额外挂载本包自带的 marketing/ 和 research/ 两个目录为新的 Skill 来源，Agent 会同时识别两边的 Skill。

如何只安装某一个 Skill 而不全部引入？

用仓库自带的安装器：npx --yes github:sandbaseai/sandbase-skills add multi-source-search，会把目标 Skill 复制到当前项目的 .dsh/skills/<name>/ 目录；卸载用 sandbase-dsh-skills remove <name>。

离线怎么验证 multi-source-search 的调研报告？

用 Skill 自带的 Python 校验器：python3 research/multi-source-search/scripts/validate_report.py examples/verifiable-research-report.json，会检查来源唯一性、置信度、引用一致性，不联网。

配置文件需要额外改什么吗？

不需要。整个插件通过 Cordis patch 在 DSH 内部注入，无任何用户级配置项；Skill 运行时按需读取宿主环境变量 SANDBASE_API_KEY。

支持哪些宿主 Agent？

凡是实现 Agent Skills 规范的宿主都可用，包括 Claude Code、OpenAI Codex、Cursor、Gemini CLI；DSH 集成只是其中一种挂载方式。

如何完全卸载？

dsh plugin --profile web remove sandbase-skills，DSH 会自动撤销 bundle 注入层；之前复制到项目的 .dsh/skills/<name>/ 文件夹需要手动删除。

离线证据账本校验器要求什么 Python 版本？

multi-source-search 的 SKILL.md 注明校验器需要 Python 3.9+；只装 DSH 插件本身不跑校验器则无此要求。

— 源: plugin_wiki.faq_json

兼容性

• DSH: 未声明
• Node: >=20

— 源: plugin_wiki.compatibility_json

踩坑提醒

安装前请审阅上游仓库；本指南基于已收录字段自动派生，可能滞后于最新版本。如发现与官方文档冲突，请以上游为准。

— 来源：通用规则