本文由本站基于该插件已收录的字段自动派生（wiki / faq / compatibility_json / readme），非 AI 即时创作。每节末尾标源字段。

快速上手

argo

— 源: plugin_wiki.wiki_content

安装与验证

dsh plugin --profile web add github:taxueseek/argo

复制以上命令在 DSH Web Profile 内运行。安装完成后在「插件列表」启用即可。

— 源: plugins.install

关键要点

• 证据闭环（v2.8.0 新增）：搜索输出自带证据门控——高后果问题（金融/医疗/法律）标 fetch_required，每条结果标 fetch_suggested；--verify 一键核验正文并回填「核实后证据分」，核实过的链接自动记住，下次搜索直接显示已核实
• 求职搜索 v3（v2.8.0 升级）：argo job 结构化字段 + 增量监控 + 指纹去重，新增 Ashby ATS 免 Key 后端与北京高校就业源
• 天气双源并行（v2.8.0 升级）：wttr.in + Open-Meteo 双源，地理编码 + 空气质量，问天气不落空
• 通用搜索增强（v2.8.0 新增）：Parallel 搜索（长文摘录、多路召回）与 You.com（网页+新闻合并、时效动态化），无 Key 优雅降级
• 约 150+ 个搜索源、70+ 业务域：通用网页 + 金融 / 宏观 / 影视 / 体育 / 地理 / 组织 / 媒体 / 化学 / 学术 / 代码等（真源：config.yaml）

— 源: plugin_wiki.readme_zh (fallback readme_raw)

常见问题

安装后我能在 DSH 里看到什么？

装好后重启 dsh web，模型侧会多出 10 个 mcp__argo__ 开头的能力，覆盖统一搜索、本地文件搜索、深度研究、可信度评估、意图消歧、页面抓取、站点爬取、页面截图、PDF 提取、社交平台搜索。

必须配置 API Key 才能用吗？

不需要。Argo 内置大量免费与本地引擎，未配 Key 时自动走零成本路径；配了 Tavily/Bocha/Metaso 等 Key 后部分引擎结果质量更高。

它依赖 Python 吗？

是的。bin/argo.js 用 Node 启动，但实际逻辑是 scripts/mcp_server.py 这个 Python 进程，所以本机需要 Python 3.10+ 并安装 PyYAML。系统装的是 macOS 自带的 3.9 时，需用 ARGO_PYTHON 指向 3.10+ 解释器。

想用本地源码而不是从 GitHub 拉取，怎么做？

在 profile 的 cordis.patch.yml 用户层用相同 id（mcp-argo）覆盖默认配置，把 command 从 npx 换成 python3 并指向本地 scripts/mcp_server.py 即可。

数据存哪？怎么清缓存？

查询缓存写到 ~/.cache/unified-search/cache.db（SQLite），TTL 按域分级（金融 5 分钟、研究 2-24 小时），删除该文件即可清空。

社交平台搜索为什么有时返回空？

hackernews/zhihu/bilibili 零密钥即可用，但 twitter/reddit/weibo/xiaohongshu 需要外部登录态或第三方 API，未配置时会回退为空。社交结果不进入公共缓存，避免污染主搜索。

argo_fetch 和 argo_pdf 是同一回事吗？

不是。argo_fetch 抓 HTML 页面（HTTP 优先，反爬时升级浏览器），遇到 PDF Content-Type 会直接报错；PDF 请走 argo_pdf，它走 pdfplumber 或 PyMuPDF。

这个插件支持哪些平台？

package.json os 字段声明 darwin 和 linux；Windows 上 npx 入口会回退到 python 命令，Python MCP 核心本身跨平台，但 Chrome 截图等可选能力依赖图形环境。

— 源: plugin_wiki.faq_json

兼容性

• DSH: 未声明
• Node: >=18

— 源: plugin_wiki.compatibility_json

踩坑提醒

安装前请审阅上游仓库；本指南基于已收录字段自动派生，可能滞后于最新版本。如发现与官方文档冲突，请以上游为准。

— 来源：通用规则