Connect any OpenAI-compatible multimodal model to DSH: image recognition, OCR, object localization, element enumeration, dominant color detection, and long screenshot OCR. Includes paste-to-path for direct image pasting.
ⓘ This plugin is a sub-package of the DDDFXYqiming/Agent_Extensions monorepo — stars and activity count the whole repository.
- Language
- JavaScript
- License
- MIT
- Branch
- main
Install
$ dsh plugin --profile web add github:DDDFXYqiming/Agent_Extensions#path:dsh-plugins/dsh-vision-skillRun the command above in your terminal to install this plugin via the dsh CLI. You can switch Profile in the top-right corner. New to dsh? Read the beginner tutorial
Install via your agent
Install the DeepSeek Harness plugin DDDFXYqiming/Agent_Extensions/dsh-plugins/dsh-vision-skill for me: review the repository at https://github.com/DDDFXYqiming/Agent_Extensions first, then run the install command and verify the plugin loads successfully.
Paste this instruction to the DSH Web GUI assistant — it will install and verify for you.
One-Line Description
Adds "vision" capability to DeepSeek Harness (DSH): wraps any OpenAI-compatible multimodal model into 8 tools + 1 runtime skill, enabling the main model to recognize images, extract text, locate targets, enumerate elements, pick colors, and perform chunked OCR—even without native image support.
Core Capabilities
- Local Image Recognition: 6 modes (description/OCR/table/code/error/structured evidence) switchable on demand; results cached by SHA-256 content hash to avoid redundant API calls.
- Standalone OCR: Extracts all visible text from images while preserving original layout, separate from regular image analysis.
- Target Location: Finds specified objects (e.g., "WeChat icon") in images, returns pixel and normalized coordinate boxes; optional save of annotated preview.
- Element Enumeration: Counts specific UI element types (buttons, links, icons, etc.) in images, numbering each with pixel coordinate boxes.
- Dominant Color Analysis: Local pixel algorithm (no API calls), outputs theme colors with percentages; useful for color picking and palette analysis.
- Long Screenshot Chunked OCR: Chat history and long webpage screenshots auto-chunked (with overlap) → local tesseract first → VLM fallback → merged full text.
- Clipboard Image Recognition: Saves clipboard images to workspace before recognition, as a fallback channel for "model doesn't support pasting images."
- Direct Paste (paste-to-path): When pasting images in Web input boxes, client intercepts, uploads to
.dsh-vision/pasted/via same-origin, and only path text enters the message—bypassingMODEL_DOES_NOT_SUPPORT_IMAGES.
Technical Implementation
- Language: JavaScript (Node ESM, 1327 lines) + Python 3 (recognition scripts)
- Key Dependencies:
@deepseek-ai/dsh-tools/@deepseek-ai/dsh-credentials/@deepseek-ai/schemastery(peer dependencies, injected by DSH host);@deepseek-ai/dsh-client-runtimeand@deepseek-ai/dsh-client-ui-conversation(optional peer, for Web client) - Architecture Pattern: Cordis plugin (
ctx.skills.registerregisters runtime layer vision skill +ctx.tools.registerregisters tools; progressive mode exposes to agents gradually;ctx.inject(['webServer'])mounts/dsh-vision-skill/pastesame-origin upload route). Recognition core runs in external Python subprocess (scripts/vision.py, Qwen official dynamic resolution preprocessing + OpenAI-compatible VLM) - Entry Files: lib/index.js (plugin main) / client.js (Web client paste logic) / scripts/vision.py (recognition core)
Use Cases
When the main model doesn't support direct image reading (common with pure text models), users can provide image paths, clipboard screenshots, or paste images in the Web input box to let DSH see images, read text, locate targets, extract tables, etc. Enables text-only models to have visual capabilities (screenshot Q&A, error image analysis, long chat history archiving, UI element coordinate positioning, theme color extraction).
Prerequisites and Compatibility
| Dependency | Min Version | Description |
|---|---|---|
| DSH Host | 0.1.0-rc.6+ | Peer dependencies @deepseek-ai/dsh-client-runtime ^0.1.0-rc.6 and @deepseek-ai/dsh-client-ui-conversation ^0.1.0-rc.6; cordis 4.x |
| Node.js | >=22.19 | package.json engines.node |
| Python | 3.x | Runtime environment for external script scripts/vision.py, Pillow recommended |
| Pillow | Any | vision.py --check self-check; required for OCR/chunking/color analysis |
| tesseract | Any | Local priority path for long screenshot OCR; auto-fallback to VLM when not installed |
| Multimodal Model API Key | Any OpenAI-compatible | Default MiniMax-M3 + VISION_API_KEY credential reference; also supports apiKey plain text (not recommended) |
| Platform Support | macOS / Windows / Linux | Server-side and Web client cross-platform; vision_clipboard depends on PowerShell + WinForms, Windows only |
Installation
dsh plugin --profile web add github:DDDFXYqiming/Agent_Extensions#path:dsh-plugins/dsh-vision-skill
Configuration Options
| Config | Type | Description | Default |
|---|---|---|---|
| apiUrl | string | Main vision model OpenAI-compatible endpoint (with path) | https://api.minimaxi.com/v1/chat/completions |
| model | string | Main vision model name | MiniMax-M3 |
| apiKey | string | Main provider plain text key (not recommended, use credential) | empty |
| credential | string | DSH Credential reference name for main provider key | VISION_API_KEY |
| python | string | Python interpreter path | python |
| pwsh | string | PowerShell path (used by clipboard recognition tool) | powershell.exe |
| timeoutMs | number | Single image recognition timeout (ms) | 180000 |
| concurrency | number | Concurrent image recognition count (1-8) | 2 |
| progressive | boolean | Whether to expose progressively by agent (only one active tool globally) | true |
| allowedDirs | string[] | Image path whitelist (beyond workspace and DSH attachments directory) | [] |
| visionProviders | object[] | Backup provider chain (order = priority; auto-switch on 429/error) | [] |
| tesseract | string | tesseract executable path | tesseract |
| tesseractLangs | string | tesseract language pack (default Chinese+English mix) | chi_sim+eng |
| pasteMaxBytes | number | paste-to-path same-origin upload single image byte limit (1KB-100MB) | 10485760 |
| cache | boolean | Enable image content hash recognition result caching | true |
| cacheTtlSeconds | number | Cache validity period (seconds, 10-86400) | 3600 |
| cacheMaxEntries | number | Cache entry limit (LRU, 1-10000) | 200 |
Note: Bundle installation writes default config; works without any vision-skill lines in profile. For customization, use bare entries with id override (do NOT use
insert:, otherwise triggersduplicate loader entry idstartup failure).
FAQ
Q: Does this plugin require a paid vision model API?
A: Supports any OpenAI-compatible multimodal model (Qwen-VL, MiniMax-M3, Gemini, GPT-4o, etc.). Default is MiniMax-M3; change apiUrl and model in config. Keys: use DSH Credential reference VISION_API_KEY instead of plain text in config.
Q: How does a pure text model like deepseek-official "see images"?
A: Three ways: ① Send image path directly; ② Screenshot and say "look at this" to trigger clipboard recognition; ③ Paste image directly in Web input box. v0.4+ pasted images go through paste-to-path, entering message as path text only—won't trigger DSH's MODEL_DOES_NOT_SUPPORT_IMAGES admission check. Legacy pi-ai image patch kept for compatibility only.
Q: Does the second recognition of the same image still cost vision API quota?
A: By default, no. vision_analyze uses SHA-256 content hash + mode/budget/crop/prompt combination caching; within TTL, hit returns cached: true without calling vision API. Set cache to false to disable.
Q: What about ultra-tall images like long chat screenshots?
A: Use vision_long_screenshot_ocr: auto-chunks by target height (with overlap) → runs local tesseract on each chunk first, falls back to VLM on failure → merges into full text with chunk boundary info; better than single API call for ultra-tall images.
Q: What happens if the image is outside workspace or DSH attachments directory?
A: Path fence rejects with vision-skill: path exceeds allowed range. Three ways to allow: ① Put image in workspace; ② Put in ~/.dsh/attachments default allow directory; ③ Add that directory to config's allowedDirs array.
Q: After installation, startup reports "duplicate loader entry id" — how to fix?
A: Bundle already contributed vision-skill line in cordis.patch.yml; don't insert same id in your profile's patch. For customization, use bare entry to override by id (override replaces entire config line, so write all fields to preserve them).
Q: What if there's already a same-named vision skill installed at user/project level?
A: This plugin registers skill name vision at runtime layer, which may conflict with same-named skills at user/project level. Recommend choosing one; uninstall the duplicate to prevent recognition flow from being hijacked by another same-named skill.
Difficulty Level
Beginner — Default values already work; DSH 0.1.0-rc.6+ users only need to configure one vision model API to use all 8 tools—no code or patch framework modifications needed.
Known Issues and Limitations
vision_clipboarddepends on PowerShell +System.Windows.Forms.Clipboard, Windows only; macOS/Linux clients cannot trigger this tool.- DSH host process may clean
DSH_HOMEenvironment variable (path fence useshomedir()fallback to~/.dsh/attachments, but other behaviors depending onDSH_HOMEmay still be affected by host cleanup). - Same-named skill (vision) conflict: runtime layer skill may shadow user/project layer skills; resolved by DSH priority project > runtime > user.
- After bundle installation,
cordis.patch.ymlalready contributedid: vision-skill; profile should not additionallyinsert:same id, otherwise plugin loading fails. - Modifying
lib/index.jsrequires DSH host restart to take effect; patch config layer supports hot reload. - Direct paste uses paste-to-path; max single image bytes controlled by
pasteMaxBytes(default 10MB); rejected if exceeded. - Legacy pi-ai adapter "image→path" patch is no longer needed from v0.4;
scripts/reapply-pi-ai-vision-patch.ps1andscripts/restore-pi-ai-vision-patch*kept as compatibility scripts only, distributed with package requires user to modify hardcoded paths on local machine.
简体中文 | English
Agent_Extensions
📦 DSH 插件已拆分为独立仓库
本仓库
dsh-plugins/下的 DSH 插件已迁移为独立 GitHub 仓库，推荐直接安装独立仓库：
插件 独立仓库 dsh-vision-skill https://github.com/DDDFXYqiming/dsh-vision-skill dsh-layered-memory https://github.com/DDDFXYqiming/dsh-layered-memory dsh-annotation-patched https://github.com/DDDFXYqiming/dsh-annotation-patched dsh-side-panel-patched https://github.com/DDDFXYqiming/dsh-side-panel-patched dsh-ocr1-memory https://github.com/DDDFXYqiming/dsh-ocr1-memory 安装示例：
dsh plugin --profile web add github:DDDFXYqiming/dsh-ocr1-memory本仓库不再维护 dsh 插件，仅保留历史快照与说明；后续更新请以独立仓库为准。
DeepSeek Harness（DSH）插件与 AI Agent 技能集合 —— 面向 DeepSeek Harness 的原生插件（走官方扩展接缝，零框架补丁）+ 跨框架通用 Skill + Hermes 插件，开箱即用。
本仓库收集、翻译并自包含封装 AI Agent 相关的技能资源，并面向 DeepSeek Harness（DSH） 提供标准插件形式的扩展。所有内容均为自包含（技能/插件内自带脚本、模板与文档，不依赖仓库外文件），克隆即可用。
✨ 内容总览
1️⃣ DSH 原生插件（dsh-plugins）—— 零框架补丁
面向 DeepSeek Harness 官方扩展接缝（ctx.skills / ctx.tools / ctx.credentials / ctx.slots / ctx.layout），可随 DSH 版本升级：
| 插件 | 能力 | 依赖 |
|---|---|---|
dsh-vision-skill v0.4.4 | 识图插件：8 个工具（含渐进式暴露激活工具）+ Credential 化 + 路径围栏 | Node.js + DSH（dsh-tools / dsh-credentials）、Python 3 + Pillow、视觉模型 API Key |
dsh-layered-memory v0.4 | 跨会话长期记忆：命名空间隔离 + L1 索引注入（存在性编码、KV 缓存友好）+ L2 环境事实 + L3 任务经验 + 自动蒸馏候选 + 溯源/归档/回滚 + 自动维护 | Node.js + DSH（dsh-tools） |
dsh-annotation-patched | 选中批注/引用插件（fork 增强）：选中助手回复文字 → 批注（可空）或一键「引用」→ 回车随消息发送，回复按 Annotation N 逐条对照；增强：Codex 式「引用」按钮（显式确认制）+ 幽灵引用修复 | Node.js + DSH（纯浏览器端 bundle，零 Node 逻辑） |
dsh-side-panel-patched | 右侧工作区面板（fork 增强）：文件树/多文件 tab/预览/编辑（CodeMirror）+ Git 审查 + 终端；增强：绕开官方 520px 宽度上限、头部像素级对齐、Codex 风格梭形拖拽把手、文件 tab 栈 + 会话跟踪、Windows 终端防崩溃 | Node.js + DSH（文件/Git/终端 API + 浏览器 bundle） |
dsh-ocr1-memory v0.1.0 | 光学压缩记忆：文本渲染为 SoM 图像存储 + 年龄衰减 + active recall + OCR 驱动召回 | Node.js + DSH（dsh-tools / cordis / schemastery）、Python 3 + Pillow、可选 DeepSeek-OCR 后端 |
2️⃣ 通用技能（General_skills）—— 跨框架可用
任何智能体框架（Claude Code / Codex / opencode / DSH / Hermes 等）均可把目录作为 Skill 挂载：
| 技能 | 能力 | 依赖 |
|---|---|---|
vision-skill | 识图：本地图片 → 视觉模型描述（Qwen 动态分辨率方法，OpenAI 兼容接口） | Python 3 + 视觉模型 API Key |
video-notes-generator | 视频 URL → 结构化 Markdown 笔记（时间戳 / 抽取帧 / 多模态图像观察 / AI 总结），支持 Bilibili / YouTube / 抖音 / 快手 / 本地文件 | Python 3 + 依赖（见 scripts/install_deps.sh） |
ppt-master | 源文档（PDF / DOCX / URL / Markdown）→ 多角色协作生成 SVG 页面 → 导出 PPTX | Python 3（标准库为主，可选依赖见 requirements.txt） |
markitdown-skill | 微软 MarkItDown：PDF / DOCX / PPTX / XLSX / HTML / EPUB 等 → 统一 Markdown | Python 3 + pip install -r requirements.txt |
generic-agent-code-run | GenericAgent 风格 code_run：Windows 桌面应用 / 真实浏览器自动化（Win32 / UIA / OCR / 截图 / CDP）+ 观察-行动-验证循环 | Python 3 + 对应库 |
所有技能均内置
SKILL.md（agent 运行时加载的指令），部分附scripts/、templates/、references/。
3️⃣ Hermes 插件（hermes_plugins）
| 插件 | 能力 | 依赖 |
|---|---|---|
language-router v5.0 | 自适应语言路由：Planner-first → Worker → 可选 Verifier → Digest 流程（NousResearch / Diana 出品），hooks 挂载 pre_llm_call / pre_api_request / post_api_request | Hermes 框架 |
📁 目录结构
Agent_Extensions/
├── dsh-plugins/ # DeepSeek Harness（DSH）原生插件
│ ├── dsh-vision-skill/ # 识图插件 v0.4.4（8 工具 + 渐进式暴露 + Credential 化）
│ ├── dsh-layered-memory/ # 分层长期记忆（v0.4：命名空间/自动蒸馏/自动维护）
│ ├── dsh-annotation-patched/ # 选中批注/引用插件（fork 增强，Codex 式选中即引用）
│ ├── dsh-side-panel-patched/ # 右侧工作区面板（fork 增强，多文件 tab + 会话跟踪）
│ └── dsh-ocr1-memory/ # 光学压缩记忆（SoM 图像 + active recall）
├── General_skills/ # 通用智能体技能（跨框架，挂载即用）
│ ├── vision-skill/ # 识图
│ ├── video-notes-generator/ # 视频转结构化笔记
│ ├── ppt-master/ # 文档 → SVG → PPTX
│ ├── markitdown-skill/ # 任意文档 → Markdown
│ └── generic-agent-code-run/ # Windows 桌面/浏览器自动化
├── hermes_plugins/ # Hermes 框架插件
│ └── language-router/ # 语言路由（planner-first）
└── README.md
🚀 快速开始
方式一：安装 DSH 插件（以 dsh-vision-skill 为例）
DSH 插件已拆分为独立仓库，推荐直接安装独立仓库：
# 1. 从独立仓库安装（自带 cordis.patch.yml，自动贡献 id: vision-skill）
dsh plugin --profile web add github:DDDFXYqiming/dsh-vision-skill
# 2. 配置 Credential（$DSH_HOME/.credentials.yaml）
VISION_API_KEY: sk-xxxx
本仓库
dsh-plugins/下保留的是历史快照；各插件最新文档见对应独立仓库。
⚠️ bundle 安装后不要在 profile 的
cordis.patch.yml里再insert同名条目，否则会触发duplicate loader entry id启动崩溃；需要自定义配置时用裸条目按 id 覆盖（见插件 README）。
方式二：挂载通用技能（任何框架）
以 vision-skill 为例：
# 1. 复制技能目录到你的 agent 的 skills 目录
# （Claude Code: ~/.claude/skills/ ；Codex: ~/.codex/skills/ ；其他框架见其文档）
cp -r General_skills/vision-skill <你的 skills 目录>/
# 2. 配置视觉模型（OpenAI 兼容接口）
cd General_skills/vision-skill
cp templates/.env.example .env # 填入 VISION_API_URL / VISION_MODEL / VISION_API_KEY
# 3. 自检
python scripts/vision.py --check
其他技能用法详见各目录内 SKILL.md。
方式三：安装 Hermes 插件
将 hermes_plugins/language-router 目录放入 Hermes 插件目录即可（plugin.yaml 声明了全部 hooks 与版本信息）。
🧩 DSH 插件能力一览
dsh-vision-skill v0.4.4（8 工具 + 1 运行时 skill）
| 工具 | 能力 |
|---|---|
vision_analyze | 识图（5 模式 + mega 超高清 16M 像素预算） |
vision_ocr / vision_long_screenshot_ocr | 独立 OCR / 超长截图分块 OCR（带重叠切块 → 逐块识别 → 合并） |
vision_ground / vision_detect | 目标定位 / 元素枚举（像素坐标框 + 归一化坐标） |
vision_dominant_colors | 主色分析（本地像素算法，无需 API） |
vision_clipboard | 剪贴板图片兜底（应对"当前模型不支持图片"粘贴拦截） |
vision_activate | 渐进式暴露兜底：skill 加载后工具未自动出现时调用一次 |
工程化特性：渐进式工具暴露（全局只挂 1 个轻量激活工具，省上下文）、密钥 Credential 化（credential: VISION_API_KEY 引用，每操作解析）、路径围栏（realpath 校验防穿越）、超时与并发门控、严格 JSON Schema 结构化输出。
dsh-layered-memory v0.4（分层长期记忆）
| 组件 | 说明 |
|---|---|
memory:index 注入 | 通过 ctx.systemPrompt.context 每轮实时注入 L1 索引（存在性编码，读文件即生效，KV 缓存友好） |
memory（运行时 skill） | 触发语义：何时读 / 何时写 / 何时同步索引 |
memory_activate | 渐进式暴露兜底：skill 加载后工具未自动出现时调用一次 |
memory_list / memory_read | 列出 / 读取记忆（index / fact / sop，含溯源 meta） |
memory_write | 写入记忆（fact/sop，evidence 必填 = 行动验证公理） |
memory_index | 重建 L1 索引自动段（保留 [RULES] 手动段） |
memory_pending / memory_accept | 自动蒸馏候选区：查看 / 确认入正式记忆 |
memory_update / memory_archive / memory_rollback | 更新（supersede 保留历史）/ 归档 / 回滚 |
memory_expand | 通过 sessionQuery 展开 sourceSession/sourceSeqs 原始事件 |
memory_stats / memory_maintain | 统计 / 自动维护（去重、压缩索引、合并候选） |
核心特性：命名空间隔离（<memoryDir>/<namespace>/...，默认 workspace 目录 + git 分支）、自动蒸馏（turn/end 成功工具调用 → pending/，确认后才入正式记忆）、自动维护（maintainEveryTurns 默认 20）、渐进式工具暴露（progressive: false 可回退全局注册）。
核心公理：行动验证（No Execution, No Memory）、神圣不可删改（已验证事实可压缩迁移、严禁丢弃）、禁易变状态（时间戳/PID/临时路径不存）、最小充分指针（L1 只写存在性）。注入走 user-role 快照，不破坏 DSH 的 KV 缓存命中率（设计细节见插件 README）。
dsh-annotation-patched（选中批注/引用，fork 增强）
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| 选中批注 | 选中助手回复文字 → 批注（可留空）→ 回车随消息发送；自己的气泡不显示批注块（零闪烁隐藏） |
| 逐条对照 | 模型按 Annotation 1: … 逐条回应，回复中为可悬停芯片（回看原文+批注） |
| Codex 式「引用」按钮（增强①） | 选中文字 → 工具栏「引用」按钮 → 回车即带（空批注纯引用），显式确认制，复制/阅读选中不会误触发 |
| 幽灵引用修复（增强②） | 拼稿即清待发送集（原版依赖装饰扫描轮询清理存在竞态残留） |
来源：omdsh-dev/dsh-annotation v1.3.13（MIT），全部改动带 PATCH(2026-08-14) 标记，详见目录内 README.md。
dsh-side-panel-patched（右侧工作区面板，fork 增强）
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| 文件树 + 多文件 tab | 文件树点文件 → 独立 tab（同时打开多个文件，切换/单关/查重激活），树单例跟随激活 tab、滚动位置跨 tab 保持 |
| 会话跟踪 | 切换工作区 → 树重载当前工作区；文件 tab 按会话分组（各自保留、切换显示、互不串扰） |
| Git 审查 / 终端 | 工作区变更审查（stage/unstage）；终端 Windows 友好降级（Unix PTY 限制不崩溃） |
| 布局增强 | 绕开官方 520px 宽度上限（420~60% 视口自由拖宽）、头部与官方 header 像素级对齐、Codex 风格梭形拖拽把手、放大按钮全宽切换 |
来源：ccq1/dsh-side-panel v0.2.0（BSD-3-Clause），全部改动带 PATCH(2026-08-14) 标记，详见目录内 README.md。
⚙️ 环境要求
| 使用场景 | 要求 |
|---|---|
| DSH 插件 | Node.js + DSH（@deepseek-ai/dsh-tools、@deepseek-ai/dsh-credentials） |
| dsh-vision-skill / vision-skill | 额外需要 Python 3 + Pillow，以及任意 OpenAI 兼容多模态模型 API Key（Qwen-VL / MiniMax-M3 / Gemini / GPT-4o，默认 MiniMax-M3） |
| 通用技能（vision / video / ppt / markitdown / automation） | Python 3.x + 各技能列出的 pip 依赖 |
| Hermes 插件 | Hermes 框架 |
❓ FAQ
Q：通用技能和 DSH 插件怎么选？
A：通用技能跨框架，任何 agent 都能挂载；DSH 插件是 DSH 原生扩展，走官方接缝（工具注册 / Credential / 上下文注入 / 布局插槽），能力更强但只适用于 DSH。两者能力互通——dsh-vision-skill 就是把 General_skills/vision-skill 包装成 DSH 原生插件。
Q：我的模型不支持图片，能识图吗？
A：能。直接贴图会被框架拒绝（MODEL_DOES_NOT_SUPPORT_IMAGES），改用两种方式：① 发图片的本地路径文本；② 截图后说"看图"，vision_clipboard 自动保存到工作区再识别。这是纯文本模型的能力门禁，不是插件问题。
Q：视觉 API 用哪家？
A：任意 OpenAI 兼容的多模态模型接口，通过 VISION_API_URL / VISION_MODEL / VISION_API_KEY 注入，不写死任何厂商。
Q：子目录之间有关联吗？ A：没有。每个子目录是独立的自包含单元，可单独使用、单独发布、单独删除。
🤝 贡献
- 每个子目录是独立的自包含单元，欢迎以 PR 提交新技能/插件，或提 Issue 反馈问题。
- 贡献要求：自包含（自带脚本/模板/文档）、许可证清晰（建议 MIT）、不写死密钥与本机绝对路径。
- 新增技能的入口文档统一为
SKILL.md，DSH 插件另附cordis.patch.yml与package.json。
📄 许可
本仓库全部内容以 MIT License 分发。社区来源内容保留原作者署名（见各子目录 SKILL.md / plugin.yaml 头部）。
Read the usage guide →
Install steps, key points, FAQ and compatibility for this plugin — auto-derived from indexed fields.
Listing badge
[](https://deepseek-plugin.org/plugins/DDDFXYqiming/Agent_Extensions/dsh-plugins/dsh-vision-skill)Paste this markdown into your GitHub README to link back to this listing. The badge only states the listing — not a security endorsement.