你可以用 EvoResearch 做什么

• 科研对话：围绕研究问题持续追问、拆解任务，并保留完整上下文。
• Chat Graph：从任意消息分支、回到关键节点，组织不同假设与研究路线。
• 科研记忆：保存重要结论、研究笔记和历史材料，在后续对话中继续调用。
• 项目工作区：为每个项目管理文件、文献、笔记和实验结果，随时查看工作区状态。
• 文献与文件阅读：在标签页中阅读 PDF、编辑文本，并把文件内容带回对话。
• 所见即所得 Markdown：输入时直接看到标题、列表、表格、公式、代码与流程图效果。
• 实验与轨迹：记录实验过程、工具调用和关键步骤，支持检查、回溯和恢复。
• 实验 Git 账本：每个实验独立裸仓库历史，8 条管理纪律保证可回溯、无副作用回滚与一键导出。
• 科研回合模板：observe → propose → act → reflect 四阶段推进，每阶段产出自动留痕到账本。
• 实验日报：手动一键或定时自动生成（模板 + AI 润色回退），汇总账本、回合与笔记进展。
• 科研协作：邀请规划、调研、编码、分析和写作等科研角色协同处理复杂任务。
• 定时研究任务：设置周期性检索、整理或汇报，让重复工作自动运行并回到对话中。

30 秒开始

Windows 桌面版

从 Releases 下载最新安装包，双击安装， 打开 EvoResearch 后点击「新建对话」即可开始。

网页版

依赖版本：本项目基于 DSH（DeepSeek Harness）0.1.0-rc.8 构建，请使用同名（或更新且兼容）版本运行。

git clone https://github.com/Karbo123/DSH-EvoResearch.git
cd DSH-EvoResearch
npm install
npm run build
npx @deepseek-ai/dsh@0.1.0-rc.8 --profile profiles/evoresearch --port 3081

然后打开 http://127.0.0.1:3081。

推荐使用方式

1. 从问题开始：在新对话中写下研究目标、已有材料和希望得到的结果。
2. 连接项目：导入项目目录或打开工作区，让智能体直接参考项目文件与研究笔记。
3. 推进研究：让它检索文献、设计实验、分析结果或整理成 Markdown 文档。
4. 保留分支：在 Chat Graph 中从关键消息创建新的研究路线，比较不同假设而不打断原对话。
5. 沉淀成果：把可靠结论保存为科研记忆，把实验、文献和最终文档留在项目中。

数据与隐私

EvoResearch 默认在本地保存会话、科研记忆、项目文件和实验记录。桌面版数据位于程序目录下的 evoresearch-data/，可以整体备份或迁移；网页版数据位置由运行环境决定。

License

MIT