把任意 OpenAI 兼容多模态模型接入 DSH：图片识别、OCR、目标定位、元素枚举、主色和长截图 OCR，提供 paste-to-path 直接贴图。
ⓘ 此插件是大仓库 DDDFXYqiming/Agent_Extensions 的子包，星数与活跃度统计的是整个仓库。
- 语言
- JavaScript
- License
- MIT
- 分支
- main
安装
$ dsh plugin --profile web add github:DDDFXYqiming/Agent_Extensions#path:dsh-plugins/dsh-vision-skill在终端中运行以上命令，通过 dsh CLI 安装此插件。可在右上角切换 Profile。 第一次用 dsh？看这篇新手教程
对话式安装
帮我安装 DeepSeek Harness 插件 DDDFXYqiming/Agent_Extensions/dsh-plugins/dsh-vision-skill：先查看仓库 https://github.com/DDDFXYqiming/Agent_Extensions.git 确认安全性，然后执行安装命令并验证插件加载成功。
把这段指令粘贴给 DSH Web GUI 里的助手，由它代你完成安装与验证。
一句话定位
为 DeepSeek Harness（DSH）补齐"看图"能力：把任意 OpenAI 兼容的多模态模型封装成 8 个工具 + 1 个运行时 skill，让主模型即使不原生支持图片，也能借助本插件识别图片、提取文字、定位目标、枚举元素、取色和分块 OCR。
核心能力
- 识别本地图片：6 种模式（描述 / OCR / 表格 / 代码 / 报错 / 结构化证据）按需切换，识别结果按 SHA-256 内容哈希缓存避免重复调用。
- 独立 OCR：从图片中提取全部可见文字并保持原始排版，与普通识图分离。
- 目标定位：在图片中查找指定对象（如"微信图标"），返回像素与归一化坐标框，可选保存带标注框的预览图。
- 元素枚举：清点图片中某一类 UI 元素（按钮、链接、图标等），逐个编号 + 像素坐标框。
- 主色分析：本地像素算法（无 API 调用），输出主题色与占比，可用于取色与配色分析。
- 超长截图分块 OCR：聊天记录、超长网页截图自动切块（带重叠）→ 优先本地 tesseract → VLM 兜底 → 合并全文。
- 剪贴板图片识别：把剪贴板图片保存到工作区后再识别，作为"模型不支持贴图"时的兜底通道。
- 直接贴图（paste-to-path）：在 Web 输入框粘贴图片时由客户端截获、同源上传到
.dsh-vision/pasted/、仅以路径文本进入消息，规避MODEL_DOES_NOT_SUPPORT_IMAGES。
技术实现
- 语言: JavaScript（Node ESM，1327 行）+ Python 3（识别脚本）
- 关键依赖:
@deepseek-ai/dsh-tools/@deepseek-ai/dsh-credentials/@deepseek-ai/schemastery（peer 依赖，由 DSH 宿主注入）；@deepseek-ai/dsh-client-runtime与@deepseek-ai/dsh-client-ui-conversation（optional peer，用于 Web 客户端） - 架构模式: Cordis 插件（
ctx.skills.register注册 runtime 层 vision 技能 +ctx.tools.register注册工具；progressive 模式下按 Agent 渐进暴露；ctx.inject(['webServer'])挂/dsh-vision-skill/paste同源上传路由）。识别核心走外部 Python 子进程（scripts/vision.py，Qwen 官方动态分辨率预处理 + OpenAI 兼容 VLM） - 入口文件: lib/index.js（插件主体）/ client.js（Web 客户端粘贴逻辑）/ scripts/vision.py（识别核心）
适用场景
主模型不支持直接读取图片时（常见的纯文本模型场景），用户通过路径文本、剪贴板截图或在 Web 输入框粘贴图片即可让 DSH 看到图、读出文字、定位目标、提取表格等。适用于让纯文本模型具备视觉能力的场景（截图问答、报错图分析、长聊天记录归档、UI 元素坐标定位、取主题色）。
前置依赖与兼容性
| 依赖 | 最低版本 | 说明 |
|---|---|---|
| DSH 宿主 | 0.1.0-rc.6+ | peer 依赖声明 @deepseek-ai/dsh-client-runtime ^0.1.0-rc.6 与 @deepseek-ai/dsh-client-ui-conversation ^0.1.0-rc.6；cordis 4.x |
| Node.js | >=22.19 | package.json engines.node |
| Python | 3.x | 外部脚本 scripts/vision.py 运行环境，建议安装 Pillow |
| Pillow | 任意 | vision.py --check 自检；OCR/分块/色彩分析依赖 |
| tesseract | 任意 | 长截图 OCR 本地优先路径的依赖；未安装时自动回退 VLM |
| 多模态模型 API Key | 任意 OpenAI 兼容 | 默认 MiniMax-M3 + VISION_API_KEY 凭证引用；也可用 apiKey 明文（不推荐） |
| 平台支持 | macOS / Windows / Linux | 服务器侧与 Web 客户端跨平台；vision_clipboard 依赖 PowerShell + WinForms，仅 Windows 可用 |
安装方式
dsh plugin --profile web add github:DDDFXYqiming/Agent_Extensions#path:dsh-plugins/dsh-vision-skill
配置项
| 配置 | 类型 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|---|
| apiUrl | string | 主视觉模型 OpenAI 兼容接口地址（含路径） | https://api.minimaxi.com/v1/chat/completions |
| model | string | 主视觉模型名称 | MiniMax-M3 |
| apiKey | string | 主 provider 明文密钥（不推荐，优先用 credential） | 空 |
| credential | string | 主 provider 密钥的 DSH Credential 引用名 | VISION_API_KEY |
| python | string | Python 解释器路径 | python |
| pwsh | string | PowerShell 路径（剪贴板识别工具使用） | powershell.exe |
| timeoutMs | number | 单次识图接口超时（毫秒） | 180000 |
| concurrency | number | 并发识图数（1-8） | 2 |
| progressive | boolean | 是否按 Agent 渐进暴露（仅全局挂一个激活工具） | true |
| allowedDirs | string[] | 图片路径白名单（除工作区与 DSH 附件目录外） | [] |
| visionProviders | object[] | 备用 provider 链路（顺序 = 优先级；429/错误自动切下一个） | [] |
| tesseract | string | tesseract 可执行文件路径 | tesseract |
| tesseractLangs | string | tesseract 语言包（默认中英混合） | chi_sim+eng |
| pasteMaxBytes | number | paste-to-path 同源上传单图字节上限（1KB-100MB） | 10485760 |
| cache | boolean | 是否启用图片内容哈希识别结果缓存 | true |
| cacheTtlSeconds | number | 缓存有效期（秒，10-86400） | 3600 |
| cacheMaxEntries | number | 缓存条目上限（LRU，1-10000） | 200 |
注：bundle 安装已写入默认配置，profile 不写任何 vision-skill 行也可工作。自定义时用裸条目按 id 覆盖（不要使用
insert:，否则会触发duplicate loader entry id启动失败）。
常见问题
Q: 这个插件需要付费的视觉模型 API 吗？
A: 支持任意 OpenAI 兼容的多模态模型（Qwen-VL、MiniMax-M3、Gemini、GPT-4o 等）。默认 MiniMax-M3，可在配置里换 apiUrl 和 model。密钥推荐用 DSH Credential 引用 VISION_API_KEY 而不是写在明文 config 里。
Q: 用 deepseek-official 纯文本模型时怎么"看图"？
A: 三种方式：① 直接发图片路径；② 截图后说"看图"触发剪贴板识别；③ 在 Web 输入框直接粘贴图片。v0.4 起粘贴图片会走 paste-to-path 进入消息时只含路径文本，不会触发 DSH 的 MODEL_DOES_NOT_SUPPORT_IMAGES 准入检查，旧版 pi-ai 图片补丁仅作为兼容保留。
Q: 同一张图第二次识别还要扣视觉 API 额度吗？
A: 默认不会。vision_analyze 启用 SHA-256 内容哈希 + mode/budget/crop/prompt 组合的缓存，TTL 内命中直接返回 cached: true，不重复调用视觉 API。需要禁用时把 cache 设为 false。
Q: 长聊天截图这种超高图怎么办？
A: 用 vision_long_screenshot_ocr：自动按目标高度切块（带重叠）→ 每块先跑本地 tesseract，识别失败才回退到 VLM，最后合并成带块边界信息的全文，比单次 API 适合超高图。
Q: 图片不在工作区或 DSH 附件目录会怎样？
A: 会被路径围栏拒绝并报 vision-skill: 路径超出允许范围。三种放行方式：① 把图放进工作区；② 放进 ~/.dsh/attachments 默认放行目录；③ 在 config 的 allowedDirs 数组里加入该目录。
Q: 安装后启动报 "duplicate loader entry id" 怎么修？
A: bundle 已在 cordis.patch.yml 贡献了 vision-skill 行，不要再在 profile 自己的 patch 里 insert 同 id 条目。需要自定义时，用裸条目按 id 覆盖 config（覆盖会整行替换 config，所以保留字段也写全）。
Q: 已经装了 user/project 层的同名 vision 技能怎么办？
A: 本插件以 runtime 层注册 skill 名 vision，可能与 user/project 层同名技能互相遮蔽。建议二选一，卸载其中一处以免识别流程被另一个同名技能抢走。
上手难度
入门 — 默认值已经能工作，DSH 0.1.0-rc.6+ 用户只需配置一个视觉模型 API 即可使用全部 8 个工具，无需修改代码或补丁框架。
已知问题与限制
vision_clipboard依赖 PowerShell +System.Windows.Forms.Clipboard，仅 Windows 可用；macOS / Linux 客户端无法触发该工具。- DSH 宿主进程对
DSH_HOME环境变量可能被清理（路径围栏已用homedir()回退到~/.dsh/attachments，但其他依赖DSH_HOME的行为仍可能受宿主清理影响）。 - 同名技能（vision）冲突：runtime 层技能可能与 user/project 层技能互相遮蔽，按 DSH 优先级 project > runtime > user 解析。
- bundle 安装后
cordis.patch.yml已贡献id: vision-skill，profile 不应再额外insert:同一 id，否则插件加载失败。 - 改
lib/index.js后需重启 DSH 宿主生效；patch 配置层支持热重载。 - 直接贴图走 paste-to-path，最大单图字节由
pasteMaxBytes控制（默认 10MB），超过上限会被拒绝。 - pi-ai 适配器旧版"图片→路径"补丁 v0.4 起已不需要；
scripts/reapply-pi-ai-vision-patch.ps1与scripts/restore-pi-ai-vision-patch*仅作为兼容保留脚本，随包分发需要用户在本机修改硬编码路径。
简体中文 | English
Agent_Extensions
📦 DSH 插件已拆分为独立仓库
本仓库
dsh-plugins/下的 DSH 插件已迁移为独立 GitHub 仓库，推荐直接安装独立仓库：
插件 独立仓库 dsh-vision-skill https://github.com/DDDFXYqiming/dsh-vision-skill dsh-layered-memory https://github.com/DDDFXYqiming/dsh-layered-memory dsh-annotation-patched https://github.com/DDDFXYqiming/dsh-annotation-patched dsh-side-panel-patched https://github.com/DDDFXYqiming/dsh-side-panel-patched dsh-ocr1-memory https://github.com/DDDFXYqiming/dsh-ocr1-memory 安装示例：
dsh plugin --profile web add github:DDDFXYqiming/dsh-ocr1-memory本仓库不再维护 dsh 插件，仅保留历史快照与说明；后续更新请以独立仓库为准。
DeepSeek Harness（DSH）插件与 AI Agent 技能集合 —— 面向 DeepSeek Harness 的原生插件（走官方扩展接缝，零框架补丁）+ 跨框架通用 Skill + Hermes 插件，开箱即用。
本仓库收集、翻译并自包含封装 AI Agent 相关的技能资源，并面向 DeepSeek Harness（DSH） 提供标准插件形式的扩展。所有内容均为自包含（技能/插件内自带脚本、模板与文档，不依赖仓库外文件），克隆即可用。
✨ 内容总览
1️⃣ DSH 原生插件（dsh-plugins）—— 零框架补丁
面向 DeepSeek Harness 官方扩展接缝（ctx.skills / ctx.tools / ctx.credentials / ctx.slots / ctx.layout），可随 DSH 版本升级：
| 插件 | 能力 | 依赖 |
|---|---|---|
dsh-vision-skill v0.4.4 | 识图插件：8 个工具（含渐进式暴露激活工具）+ Credential 化 + 路径围栏 | Node.js + DSH（dsh-tools / dsh-credentials）、Python 3 + Pillow、视觉模型 API Key |
dsh-layered-memory v0.4 | 跨会话长期记忆：命名空间隔离 + L1 索引注入（存在性编码、KV 缓存友好）+ L2 环境事实 + L3 任务经验 + 自动蒸馏候选 + 溯源/归档/回滚 + 自动维护 | Node.js + DSH（dsh-tools） |
dsh-annotation-patched | 选中批注/引用插件（fork 增强）：选中助手回复文字 → 批注（可空）或一键「引用」→ 回车随消息发送，回复按 Annotation N 逐条对照；增强：Codex 式「引用」按钮（显式确认制）+ 幽灵引用修复 | Node.js + DSH（纯浏览器端 bundle，零 Node 逻辑） |
dsh-side-panel-patched | 右侧工作区面板（fork 增强）：文件树/多文件 tab/预览/编辑（CodeMirror）+ Git 审查 + 终端；增强：绕开官方 520px 宽度上限、头部像素级对齐、Codex 风格梭形拖拽把手、文件 tab 栈 + 会话跟踪、Windows 终端防崩溃 | Node.js + DSH（文件/Git/终端 API + 浏览器 bundle） |
dsh-ocr1-memory v0.1.0 | 光学压缩记忆：文本渲染为 SoM 图像存储 + 年龄衰减 + active recall + OCR 驱动召回 | Node.js + DSH（dsh-tools / cordis / schemastery）、Python 3 + Pillow、可选 DeepSeek-OCR 后端 |
2️⃣ 通用技能（General_skills）—— 跨框架可用
任何智能体框架（Claude Code / Codex / opencode / DSH / Hermes 等）均可把目录作为 Skill 挂载：
| 技能 | 能力 | 依赖 |
|---|---|---|
vision-skill | 识图：本地图片 → 视觉模型描述（Qwen 动态分辨率方法，OpenAI 兼容接口） | Python 3 + 视觉模型 API Key |
video-notes-generator | 视频 URL → 结构化 Markdown 笔记（时间戳 / 抽取帧 / 多模态图像观察 / AI 总结），支持 Bilibili / YouTube / 抖音 / 快手 / 本地文件 | Python 3 + 依赖（见 scripts/install_deps.sh） |
ppt-master | 源文档（PDF / DOCX / URL / Markdown）→ 多角色协作生成 SVG 页面 → 导出 PPTX | Python 3（标准库为主，可选依赖见 requirements.txt） |
markitdown-skill | 微软 MarkItDown：PDF / DOCX / PPTX / XLSX / HTML / EPUB 等 → 统一 Markdown | Python 3 + pip install -r requirements.txt |
generic-agent-code-run | GenericAgent 风格 code_run：Windows 桌面应用 / 真实浏览器自动化（Win32 / UIA / OCR / 截图 / CDP）+ 观察-行动-验证循环 | Python 3 + 对应库 |
所有技能均内置
SKILL.md（agent 运行时加载的指令），部分附scripts/、templates/、references/。
3️⃣ Hermes 插件（hermes_plugins）
| 插件 | 能力 | 依赖 |
|---|---|---|
language-router v5.0 | 自适应语言路由：Planner-first → Worker → 可选 Verifier → Digest 流程（NousResearch / Diana 出品），hooks 挂载 pre_llm_call / pre_api_request / post_api_request | Hermes 框架 |
📁 目录结构
Agent_Extensions/
├── dsh-plugins/ # DeepSeek Harness（DSH）原生插件
│ ├── dsh-vision-skill/ # 识图插件 v0.4.4（8 工具 + 渐进式暴露 + Credential 化）
│ ├── dsh-layered-memory/ # 分层长期记忆（v0.4：命名空间/自动蒸馏/自动维护）
│ ├── dsh-annotation-patched/ # 选中批注/引用插件（fork 增强，Codex 式选中即引用）
│ ├── dsh-side-panel-patched/ # 右侧工作区面板（fork 增强，多文件 tab + 会话跟踪）
│ └── dsh-ocr1-memory/ # 光学压缩记忆（SoM 图像 + active recall）
├── General_skills/ # 通用智能体技能（跨框架，挂载即用）
│ ├── vision-skill/ # 识图
│ ├── video-notes-generator/ # 视频转结构化笔记
│ ├── ppt-master/ # 文档 → SVG → PPTX
│ ├── markitdown-skill/ # 任意文档 → Markdown
│ └── generic-agent-code-run/ # Windows 桌面/浏览器自动化
├── hermes_plugins/ # Hermes 框架插件
│ └── language-router/ # 语言路由（planner-first）
└── README.md
🚀 快速开始
方式一：安装 DSH 插件（以 dsh-vision-skill 为例）
DSH 插件已拆分为独立仓库，推荐直接安装独立仓库：
# 1. 从独立仓库安装（自带 cordis.patch.yml，自动贡献 id: vision-skill）
dsh plugin --profile web add github:DDDFXYqiming/dsh-vision-skill
# 2. 配置 Credential（$DSH_HOME/.credentials.yaml）
VISION_API_KEY: sk-xxxx
本仓库
dsh-plugins/下保留的是历史快照；各插件最新文档见对应独立仓库。
⚠️ bundle 安装后不要在 profile 的
cordis.patch.yml里再insert同名条目，否则会触发duplicate loader entry id启动崩溃；需要自定义配置时用裸条目按 id 覆盖（见插件 README）。
方式二：挂载通用技能（任何框架）
以 vision-skill 为例：
# 1. 复制技能目录到你的 agent 的 skills 目录
# （Claude Code: ~/.claude/skills/ ；Codex: ~/.codex/skills/ ；其他框架见其文档）
cp -r General_skills/vision-skill <你的 skills 目录>/
# 2. 配置视觉模型（OpenAI 兼容接口）
cd General_skills/vision-skill
cp templates/.env.example .env # 填入 VISION_API_URL / VISION_MODEL / VISION_API_KEY
# 3. 自检
python scripts/vision.py --check
其他技能用法详见各目录内 SKILL.md。
方式三：安装 Hermes 插件
将 hermes_plugins/language-router 目录放入 Hermes 插件目录即可（plugin.yaml 声明了全部 hooks 与版本信息）。
🧩 DSH 插件能力一览
dsh-vision-skill v0.4.4（8 工具 + 1 运行时 skill）
| 工具 | 能力 |
|---|---|
vision_analyze | 识图（5 模式 + mega 超高清 16M 像素预算） |
vision_ocr / vision_long_screenshot_ocr | 独立 OCR / 超长截图分块 OCR（带重叠切块 → 逐块识别 → 合并） |
vision_ground / vision_detect | 目标定位 / 元素枚举（像素坐标框 + 归一化坐标） |
vision_dominant_colors | 主色分析（本地像素算法，无需 API） |
vision_clipboard | 剪贴板图片兜底（应对"当前模型不支持图片"粘贴拦截） |
vision_activate | 渐进式暴露兜底：skill 加载后工具未自动出现时调用一次 |
工程化特性：渐进式工具暴露（全局只挂 1 个轻量激活工具，省上下文）、密钥 Credential 化（credential: VISION_API_KEY 引用，每操作解析）、路径围栏（realpath 校验防穿越）、超时与并发门控、严格 JSON Schema 结构化输出。
dsh-layered-memory v0.4（分层长期记忆）
| 组件 | 说明 |
|---|---|
memory:index 注入 | 通过 ctx.systemPrompt.context 每轮实时注入 L1 索引（存在性编码，读文件即生效，KV 缓存友好） |
memory（运行时 skill） | 触发语义：何时读 / 何时写 / 何时同步索引 |
memory_activate | 渐进式暴露兜底：skill 加载后工具未自动出现时调用一次 |
memory_list / memory_read | 列出 / 读取记忆（index / fact / sop，含溯源 meta） |
memory_write | 写入记忆（fact/sop，evidence 必填 = 行动验证公理） |
memory_index | 重建 L1 索引自动段（保留 [RULES] 手动段） |
memory_pending / memory_accept | 自动蒸馏候选区：查看 / 确认入正式记忆 |
memory_update / memory_archive / memory_rollback | 更新（supersede 保留历史）/ 归档 / 回滚 |
memory_expand | 通过 sessionQuery 展开 sourceSession/sourceSeqs 原始事件 |
memory_stats / memory_maintain | 统计 / 自动维护（去重、压缩索引、合并候选） |
核心特性：命名空间隔离（<memoryDir>/<namespace>/...，默认 workspace 目录 + git 分支）、自动蒸馏（turn/end 成功工具调用 → pending/，确认后才入正式记忆）、自动维护（maintainEveryTurns 默认 20）、渐进式工具暴露（progressive: false 可回退全局注册）。
核心公理：行动验证（No Execution, No Memory）、神圣不可删改（已验证事实可压缩迁移、严禁丢弃）、禁易变状态（时间戳/PID/临时路径不存）、最小充分指针（L1 只写存在性）。注入走 user-role 快照，不破坏 DSH 的 KV 缓存命中率（设计细节见插件 README）。
dsh-annotation-patched（选中批注/引用，fork 增强）
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| 选中批注 | 选中助手回复文字 → 批注（可留空）→ 回车随消息发送；自己的气泡不显示批注块（零闪烁隐藏） |
| 逐条对照 | 模型按 Annotation 1: … 逐条回应，回复中为可悬停芯片（回看原文+批注） |
| Codex 式「引用」按钮（增强①） | 选中文字 → 工具栏「引用」按钮 → 回车即带（空批注纯引用），显式确认制，复制/阅读选中不会误触发 |
| 幽灵引用修复（增强②） | 拼稿即清待发送集（原版依赖装饰扫描轮询清理存在竞态残留） |
来源：omdsh-dev/dsh-annotation v1.3.13（MIT），全部改动带 PATCH(2026-08-14) 标记，详见目录内 README.md。
dsh-side-panel-patched（右侧工作区面板，fork 增强）
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| 文件树 + 多文件 tab | 文件树点文件 → 独立 tab（同时打开多个文件，切换/单关/查重激活），树单例跟随激活 tab、滚动位置跨 tab 保持 |
| 会话跟踪 | 切换工作区 → 树重载当前工作区；文件 tab 按会话分组（各自保留、切换显示、互不串扰） |
| Git 审查 / 终端 | 工作区变更审查（stage/unstage）；终端 Windows 友好降级（Unix PTY 限制不崩溃） |
| 布局增强 | 绕开官方 520px 宽度上限（420~60% 视口自由拖宽）、头部与官方 header 像素级对齐、Codex 风格梭形拖拽把手、放大按钮全宽切换 |
来源：ccq1/dsh-side-panel v0.2.0（BSD-3-Clause），全部改动带 PATCH(2026-08-14) 标记，详见目录内 README.md。
⚙️ 环境要求
| 使用场景 | 要求 |
|---|---|
| DSH 插件 | Node.js + DSH（@deepseek-ai/dsh-tools、@deepseek-ai/dsh-credentials） |
| dsh-vision-skill / vision-skill | 额外需要 Python 3 + Pillow，以及任意 OpenAI 兼容多模态模型 API Key（Qwen-VL / MiniMax-M3 / Gemini / GPT-4o，默认 MiniMax-M3） |
| 通用技能（vision / video / ppt / markitdown / automation） | Python 3.x + 各技能列出的 pip 依赖 |
| Hermes 插件 | Hermes 框架 |
❓ FAQ
Q：通用技能和 DSH 插件怎么选？
A：通用技能跨框架，任何 agent 都能挂载；DSH 插件是 DSH 原生扩展，走官方接缝（工具注册 / Credential / 上下文注入 / 布局插槽），能力更强但只适用于 DSH。两者能力互通——dsh-vision-skill 就是把 General_skills/vision-skill 包装成 DSH 原生插件。
Q：我的模型不支持图片，能识图吗？
A：能。直接贴图会被框架拒绝（MODEL_DOES_NOT_SUPPORT_IMAGES），改用两种方式：① 发图片的本地路径文本；② 截图后说"看图"，vision_clipboard 自动保存到工作区再识别。这是纯文本模型的能力门禁，不是插件问题。
Q：视觉 API 用哪家？
A：任意 OpenAI 兼容的多模态模型接口，通过 VISION_API_URL / VISION_MODEL / VISION_API_KEY 注入，不写死任何厂商。
Q：子目录之间有关联吗？ A：没有。每个子目录是独立的自包含单元，可单独使用、单独发布、单独删除。
🤝 贡献
- 每个子目录是独立的自包含单元，欢迎以 PR 提交新技能/插件，或提 Issue 反馈问题。
- 贡献要求：自包含（自带脚本/模板/文档）、许可证清晰（建议 MIT）、不写死密钥与本机绝对路径。
- 新增技能的入口文档统一为
SKILL.md，DSH 插件另附cordis.patch.yml与package.json。
📄 许可
本仓库全部内容以 MIT License 分发。社区来源内容保留原作者署名（见各子目录 SKILL.md / plugin.yaml 头部）。
收录徽章
[](https://deepseek-plugin.org/plugins/DDDFXYqiming/Agent_Extensions/dsh-plugins/dsh-vision-skill)把这段 markdown 粘贴到你的 GitHub README，链接回本插件详情页。徽章只声明已被本站收录，不代表安全认证。