由认知神经科学原理驱动的 OKF v0.1 知识记忆：预测性唤起（先预测再检索校验）、不确定性驱动探索、预测误差驱动捕获（用户纠正/首次披露自动触发写入）、强化反馈回路（score = relevance x weight x recency）与权重衰减归档。TechChoice 类型把前端/后端/语言选型沉淀为候选表并按三档选择规则唤起；所有概念均为标准 OKF Markdown（type 必填 frontmatter、index/log、交叉链接）。
分类◆ 记忆增强
机审证据安装命令仓库已核验dsh-plugin Topic许可证READMEAI 百科
- 语言
- JavaScript
- License
- MIT
- 分支
- main
agentdsh-pluginmemoryokf
安装
命令web profile
$ dsh plugin --profile web add github:ZHI-QI/dsh-okf-memory在终端中运行以上命令，通过 dsh CLI 安装此插件。可在右上角切换 Profile。 第一次用 dsh？看这篇新手教程
对话式安装
帮我安装 DeepSeek Harness 插件 ZHI-QI/dsh-okf-memory：先查看仓库 https://github.com/ZHI-QI/dsh-okf-memory 确认安全性，然后执行安装命令并验证插件加载成功。
把这段指令粘贴给 DSH Web GUI 里的助手，由它代你完成安装与验证。
查看使用指南 →
该插件的安装步骤、关键要点、FAQ 与兼容性说明（基于已收录字段派生）。
收录徽章
[](https://deepseek-plugin.org/plugins/ZHI-QI/dsh-okf-memory)把这段 markdown 粘贴到你的 GitHub README，链接回本插件详情页。徽章只声明已被本站收录，不代表安全认证。