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dsh-okf-memory 使用指南

由认知神经科学原理驱动的 OKF v0.1 知识记忆:预测性唤起(先预测再检索校验)、不确定性驱动探索、预测误差驱动捕获(用户纠正/首次披露自动触发写入)、强化反馈回路(score = relevance x weight x recency)与权重衰减归档。TechChoice 类型把前端/后端/语言选型沉淀为候选表并按三档选择规则唤起;所有概念均为标准 OKF Markdown(type 必填 frontmatter、index/log、交叉链接)。

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由认知神经科学原理驱动的 OKF v0.1 知识记忆:预测性唤起(先预测再检索校验)、不确定性驱动探索、预测误差驱动捕获(用户纠正/首次披露自动触发写入)、强化反馈回路(score = relevance x weight x recency)与权重衰减归档。TechChoice 类型把前端/后端/语言选型沉淀为候选表并按三档选择规则唤起;所有概念均为标准 OKF Markdown(type 必填 frontmatter、index/log、交叉链接)。

— 源: plugins.ai_summary

安装与验证

dsh plugin --profile web add github:ZHI-QI/dsh-okf-memory

复制以上命令在 DSH Web Profile 内运行。安装完成后在「插件列表」启用即可。

— 源: plugins.install

踩坑提醒

安装前请审阅上游仓库;本指南基于已收录字段自动派生,可能滞后于最新版本。如发现与官方文档冲突,请以上游为准。

— 来源:通用规则